Vig. Epidemiologica

Row

Suspeitos

4030 ( + 1122 )

Confirmados

448 ( + 117 )

Internados

206 ( + 67 )

Row

Intensivos

17 ( - 1 )

Recuperados

3 ( + 0 )

Óbitos

1 ( + 0 )

Row

Confirmados

Novos casos

Mapa confirmados

Recuperados

Suspeitos

Previsão da evolução

Row

Previsao número de novos casos (próximas 24 horas)

131

Tempo de duplicação de casos (dias)

2.4 ( 2 - 3.1 )

Número médio de casos secundários por nova infecção, Rt

3.6 ( 2.4 - 5.2 )

Row

Previsão do número de novos casos de COVID-19 a 3 dias

Número reprodutivo diário \(R_{t}\)

Métodos

Previsão

Foi utilizado um modelo linear-logarítmico referente aos dados de incidência (novos casos reportados):

\[ log (y) = r *t+b \] onde:

  • y é o número de novos casos

  • t é o tempo desde o início de observação do surto (em dias)

  • r é a taxa de crescimento por período de tempo t

  • b é o número de casos (logarítmico) no início do surto

É realizada diariamente uma actualização da previsão com todos os dados reportados disponíveis. A previsão efectuada do número de novos casos abrange a janela tamporal de 3 dias desde o último dia de reporte e actualização dos dados.

Os valores de previsão devem ser interpretados face ao número reduzido de dias de observacao bem como à aplicacao de medidas de âmbito de populacional contrariem os pressupostos do modelo utilizado.

\(R_{t}\)

O número reprodutivo no período temporal t (‘\(R_{t}\)’) estima o número médio de casos secundários infectados por um caso durante o seu período infeccioso, no período de tempo t. Sendo assim, este número mede a dinâmica de transmissão de uma infecção num período temporal específico, podendo ser usado como um indicador instantâneo da transmissão (velocímetro).

O período temporal de cálculo utilizado abrange uma janela temporal de 7 dias. Exemplificando, o valor de \(R_{t}\) reportado em 17-03-2020 diz respeito ao período temporal de 7 dias que termina nesse dia (11 a 17 de Março).

Foi utilizado o método de cálculo de \(R_{t}\) de Cori A., et. al.. O cálculo deste número requer a definicao de uma estimativa do intervalo de série (serial interval) - número de dias entre o início de sintomas de um caso e o início de sintomas de um caso secundário do primeiro - para a infeccao em estudo. Para o efeito, foram utilizados os valores reportados por Abbott (média 4,7 dias (95% CrI: 3,7 - 6,0); desvio padrão 2,9 dias (CrI 95%: 1,9 - 4,9)).

Os cálculos foram efectuados com o software R, versãp 3.6.1, e pacote EpiEstim versão 2.2-1.

Não foi considerado o efeito dos casos importados.

Não foi considerado, nesta fase de análise, o atraso de reporte dos novos casos.

Os dados do novos casos por dia foram calculados com base no boletim diário da Direcção Geral da Saúde.

Tempo de duplicação

O tempo de duplicação de novos casos é obtido através da taxa de crescimento exponencial do modelo linear logarítmico, segundo a fórmula:

\[ T_{d} = \frac{ln(2)}{ln(1 + r)} \]

Autores da análise

Andre Peralta-Santos e Luís Alves de Sousa

Resposta SNS 24

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Atendidas (últimas 24h)

Não atendidas (últimas 24h)

Percent. não atendidas (últimas 24h)

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