Previsão
Foi utilizado um modelo linear-logarítmico referente aos dados de incidência (novos casos reportados):
\[ log (y) = r *t+b \] onde:
y é o número de novos casos
t é o tempo desde o início de observação do surto (em dias)
r é a taxa de crescimento por período de tempo t
b é o número de casos (logarítmico) no início do surto
É realizada diariamente uma actualização da previsão com todos os dados reportados disponíveis. A previsão efectuada do número de novos casos abrange a janela tamporal de 3 dias desde o último dia de reporte e actualização dos dados.
Os valores de previsão devem ser interpretados face ao número reduzido de dias de observacao bem como à aplicacao de medidas de âmbito de populacional contrariem os pressupostos do modelo utilizado.
\(R_{t}\)
O número reprodutivo no período temporal t (‘\(R_{t}\)’) estima o número médio de casos secundários infectados por um caso durante o seu período infeccioso, no período de tempo t. Sendo assim, este número mede a dinâmica de transmissão de uma infecção num período temporal específico, podendo ser usado como um indicador instantâneo da transmissão (velocímetro).
O período temporal de cálculo utilizado abrange uma janela temporal de 7 dias. Exemplificando, o valor de \(R_{t}\) reportado em 17-03-2020 diz respeito ao período temporal de 7 dias que termina nesse dia (11 a 17 de Março).
Foi utilizado o método de cálculo de \(R_{t}\) de Cori A., et. al.. O cálculo deste número requer a definicao de uma estimativa do intervalo de série (serial interval) - número de dias entre o início de sintomas de um caso e o início de sintomas de um caso secundário do primeiro - para a infeccao em estudo. Para o efeito, foram utilizados os valores reportados por Abbott (média 4,7 dias (95% CrI: 3,7 - 6,0); desvio padrão 2,9 dias (CrI 95%: 1,9 - 4,9)).
Os cálculos foram efectuados com o software R, versãp 3.6.1, e pacote EpiEstim versão 2.2-1.
Não foi considerado o efeito dos casos importados.
Não foi considerado, nesta fase de análise, o atraso de reporte dos novos casos.
Os dados do novos casos por dia foram calculados com base no boletim diário da Direcção Geral da Saúde.
Tempo de duplicação
O tempo de duplicação de novos casos é obtido através da taxa de crescimento exponencial do modelo linear logarítmico, segundo a fórmula:
\[ T_{d} = \frac{ln(2)}{ln(1 + r)} \]
Autores da análise
Andre Peralta-Santos e Luís Alves de Sousa